聰明機器人聽見長輩在說話

日期:2022.03.28
作者:張琦鈺  

從依賴者到自立者的高齡者

以往我們可能會從弱勢角度去理解高齡族群，並以社會福利角度提供高齡族群需求，讓高齡者有依賴者形象；但近年來逐漸有正面思考：除了安頓好高齡族群生理醫療照護，若能給予自立、自尊、維持人際關係、社會參與的安心行動社交生活，高齡族群仍能為國家競爭力盡一份心力。

語音助理陪伴機器人要理解高齡者表達什麼

目前音訊分析技術會模擬真人之間交談，有效處理其他音訊事件插入之狀況，並偵測獨居長者身心狀態變化而發出警訊；進一步偵測長者特定情緒關鍵詞，找出長者所發出重要口語段落並理解其語意內容。搭配語音及非語音的聲音來瞭解高齡者身心變化狀況。

提高識別年長者語音能力：日本研究

之前用來識別語音的聲學模型都是使用年輕人的聲音。很多研究報告老年人聲音與年輕人不同的各種特徵，例如聲音嘶啞、說話速度較慢、單詞之間的停頓時間延長、發音不清楚和因老年失智症引起的語音變化等。因此，為了建立適合老年人語音識別的聲學模型，需要大規模的老年人語音語料庫。在日本，日本報紙文章句子閱讀老年人語音語料庫（S-JNAS）已被廣泛用於研究十多年。但S-JNAS參與者的平均年齡為67.6歲，而日本的預期壽命已升至84.2歲。Meiko Fukuda在她的2020研究中希望能在聲學建模和說話人適應方面做進一步的研究，同時繼續記錄日本各個地區的老年人語音，以增加語料庫規模。

地區方言影響與不同健康程度受試者

日本有16種方言，而已有研究顯示方言會影響語音識別的準確性。一方面希望能蒐羅不同地區年長者參與實驗，到目前為止，已收錄名古屋、德島、山形和長崎的老年參與者的話語，未來還計劃在日本其他地區錄製更多講話。另一方面這個研究認為讓不同身體狀況的人能夠參與使用語音識別技術很重要，比方失智症傾向、視力不佳和使用假牙的人都有納入。這是未來潛在可能使用語音助理的人，更需要去辨識他們的語音。日本的研究提出的適應老年人聲音的模型學習，確定使用老年人講話時的效果訓練聲學模型，期望將研究適應這種聲學模型的方法，提高年長者語音識別準確率。

 

不同領域的專家學者透過整合各種科技應用及創新創業諮詢服務體系，打造安全、友善、安老的居家與社區環境和在地生活守護陪伴服務來支持老年生活。創造幸福感的樂齡生活，建構活躍愉悅高齡社會，將是未來發展趨勢。